2023年7月30日 星期日

萬潤出清20230731

今天萬潤最後一筆出清,整體部位(包含資買)獲利約80-100%

當初買萬潤的理由如下:
1.受供應鏈長鞭效應影響,股價淨值比處於歷史低位,判斷多數風險已然price in。
2.萬潤的點膠機具特殊技術優勢,獲得GG及日月光等大廠採用,且晶圓設備有失敗風險高的問題,故客戶採用後很難換供應商,有顯著先進者優勢門檻。
3. COWOS等先進封裝,滲透率正在提升,而且先進製程被管制且被壟斷下,其他業者如封測廠有誘因拉高先進封裝的比重,以防禦晶圓代工進逼,或有軍備競賽的可能。
3. 其他peer半導體設備商股價持續上漲,萬潤似乎有些落後。
4. NVDIA展望上調,又說到COWOS供不應求,雖萬潤目前業績不佳,然股價或可能提前反應。

出清的理由:
之前漲太快時,有減持部位,當時判斷未達過度樂觀,故繼續小部位持有。
惟近期股價淨值比已經達到歷史高位,雖然後勢仍看好,然估值已高,讓我對於後續成長空間的掌握度降低,故決定出清。



2023年7月25日 星期二

沒有內線消息很難贏?

曾聽說沒有內線消息很難贏。
今天我po劍麟是想證明,台股也是有不用內線,依然能賺錢的方式。
警語:不要問我該不該買或賣,請自行判斷!以下內容僅供研究參考用。

投資發想:因過往兩年車用晶片缺貨而影響其出貨動能,預期車用晶片供貨好轉後,車廠回歸正常運作,車用零件也會因此受惠,而有均值回歸行情。

經比較後發現劍麟相對位階低,也安全,簡單分析如下:
首先我看他的產業地業及產業況:
劍麟主要產品為汽車安全氣囊充氣器及安全帶,汽車產業中安全零件相關的攸關人命,認證手續較為繁雜耗時,故門檻高,也不輕易換供應商。
雖然每年都會有ASP微降,但整體營收仍微幅成長,觀察主要是安全帶品項貢獻帶動。
在過去疫情前,劍麟產能利用率正常之下,EPS有實力賺到6-8元,而正常時期的PE大概15倍上下,我猜劍麟有機會到90-120元(如果fomo一點可能高於15倍,但我保守看)。

因過往兩年車用晶片缺貨而影響其出貨動能,預期車用晶片供貨好轉後,車廠回歸正常運作,安全件也會因此受惠,而有均值回歸行情。
外部指標我看新車存貨銷售比、各車廠的展望以及各地區汽車協會的guide,只要指標不衰,應該會持續受惠。

我唯一次跟公司派接觸是透過電話問他們財報如何,因為開財報不如預期,他跟我說因為台灣出貨比較多,中國廠區還在slow就這樣,原本想去劍麟股東會,後來覺得遠就沒去了...

結論是在市場賺錢沒有一定法或誰說得算,能找到屬於自己的風格,善用優勢,做好適合自己的交易模式就好。

檢討在這次的交易中我的優勢在哪?
我覺得是比交易對手更有耐心,不像法人每月要上繳獲利,或跟peer 比拚季績效如何,或是手中沒飆股會被上頭質疑等種種機構文化的負擔,我只是更有耐心的等待而已。








2023年7月24日 星期一

我盡量避開apple供應鏈

我是追蹤apple供應鏈出身的,但我最後盡量避開蘋果供應鏈的股票,原因有:

一、打入的訂單,利潤難以長存:即便蘋果已經取得顯著的寡佔優勢,但她從來沒放棄要在硬體上cost down,所以除了既存廠商外,他會不斷引進外部廠商來降價,如果先進者可取代性高的話,很容易loss share,或是產品週期不長,更改設計後,訂單易有歸零的風險。

二、內線消息很多,必須勤勞去follow up:若沒有認識採購、業務或財務等,就比較難double check,而且在獲取資訊後要不斷追蹤,深怕營收沒跟上,檢討自己,沒有這方面的天份,付出的努力很大,但贏錢的機率沒有顯著的提升,效果不佳。

三、我生性偏安,喜歡找坐著等的公司:比較喜歡顯著有競爭優勢的公司,或是具有寡佔或獨佔地位的,也就是說在市場擴張的同時還能保有一定或更高的經濟利潤,通常買這類型的公司,只要坐著等就好了(還能多花點時間陪家人或看咒術迴戰?)
綜上,覺得自己沒有顯著的資訊優勢,所以不投蘋果供應鏈,真的要買apple供應鏈的話,我大概只會選台積電,而且進入HPC時代,HPC營收比重已經超過手機,猜apple對其議價能力可能正在降低。

2023年7月18日 星期二

轉回價投

1.我按照常交易和不常交易,來區分holder帳戶和trader帳戶,結果發現,我不常交易的帳戶在2022年竟然有正報酬6%,常交易帳戶反而虧損,另外在2023Q1,有個證券帳戶因一些問題無法交易,那時想說選股沒啥問題,就置之不理,直到2023Q2要處理時,發現有30%的正報酬率,不禁懷疑,我選股能力還可,有必要墊高交易成本,來拉低報酬嗎?

2.進一步檢視我歷史交易,發現在底部買進的交易,其總報酬比右側追漲的交易來的高。

3.看到幾個傑出的交易者,因為用眼過度而要開刀,心想我要練到傑出的話,是不是可能遇到類似的風險,真的有必要嗎?

4.貴人前輩提醒,以及他自身重壓長抱而致富的經驗,讓我很嚮往。

5.選擇做投資的初衷之一,就是不想一輩子被工作事務束縛,但trader要一直盯盤的樣態,似乎變成另一種束縛,越是深入,越覺得自己越不自由,已違背當初自己學投資的本意。

在慢慢檢討反思,歸納了上述的理由,決定放棄做trader,放下以後,發現可運用的時間變多了,報酬率也更佳。

不是說短trade不行,還是有不少人運用交易技術達到十分優異的報酬,但我在實驗過後發現,自己太弱了,沒本事賺這種錢,還是乖乖賺波段就好。

2023年7月13日 星期四

如筏喻者。法尚應捨,何況非法。

覺得就算是主動投資人,還是要學指數化投資,理由是:

1. 自己有能力選股配置,不代表未來的財產代管者也有能力選股配置。

2. 到了某個階段,不再需要汲汲營營做投資時,放下主動投資,自己才能真的自由。

2023年7月9日 星期日

麗豐20230710

產業

根據Euromonitor 預測,光大證券資料,中國美妝市場2021年成長約9%,其中護膚及美妝支出分別占比為52%、12%。令觀察2021年中國化妝品人均消費金額為 62 美元,而日本、韓國、美國分別為 263 美元、266 美元、310 美元,可知中國美妝人均支出仍較成熟市場低;細看護膚市場方面2021年成長約8%,各品牌份額雖集中度不高,但有向頭部品牌廠商靠攏的趨勢;觀察在疫情期間,實體美妝通路呈現衰退,線上市場反而受惠疫情加速滲透,進而帶動整體美妝市場得以維持成長趨勢,可見中國美妝市場的韌性,預期隨疫情趨緩後,實體通路將逆勢反攻成長軌道,整體市場仍處於成長階段,長期而言,將向成熟市場看齊,隨消費升級,量價齊揚的趨勢。

(資料來源:光大證券)

公司營運

麗豐主攻臉部保養,主要透過招募加盟店的方式拓展市場,根據本公司內部統計 2021 年銷售額約達人民幣 40 億元,約佔中國大陸化妝品市場 0.84%,市占率尚低,麗豐自估在大陸完全飽合的規模可能落在一萬八千家店,顯示仍有成長空間,再投資機會仍佳,另麗豐陸續開闢醫美、電商及美甲市場,惟貢獻尚低,仍需靠既有會員導流。

(資料來源:整理自麗豐法說會報告)

展店情形

營收絕對值及成長貢獻來看,主要集中在已發達地區及小康地區,疫情前單店營收及店數是持續成長的,並未因為中美貿易戰而有所趨緩,然受疫情影響,雖壓抑展店動能,但兩地區店數仍維持淨成長,算表現不俗,惟平均單店營收未回到疫情前的水平,預期隨疫情緩解,實體店將隨之回溫,或將重返到公司規畫的8-10%的店數年成長目標。



(資料來源:整理自麗豐法說會報告)


受中國疫情反覆影響,各種強力的封鎖措施,導致麗豐加盟店無法正常營運,展店動能也受到抑制,導致整體業績衰退,較去年衰退50%,所幸麗豐自由現金流量充沛,於疫情期間保持正數,且現金佔資產比重維持在60%左右,另負債比控制在50%以下,且流動比更超越疫情之前的水準,判斷其財務體質應足夠安全能撐過寒冬。

(資料來源:財報狗)

未來展望

未來隨中國疫情放緩,麗豐有機會維持往年展店節奏,假設加盟店數達5206店(yoy+5%)及單店營收回到2019年平均新台幣100萬左右,並加計電商及醫美持平2019水準之下,預估營收將達新台幣56億元,以淨利率25%計算,盈餘將近14億元,換算EPS為18元。

目前仍受中國疫後復甦緩慢而影響業績回溫,然公司處龍頭地位,可趁低迷時增加市佔率,再次深度衰退機率不高,猜可能要到2023Q4甚至2024年才能有顯著改善。

2023年7月4日 星期二

寫點上半年的動作,以免我金魚腦忘記

2023H1 YTD報酬率有7X%

已實現的部分:
延續去年第四季有看到聯合骨科的轉機,在其3x元建的第一部位在去年底出掉,第二部位的是建在右側追漲4x時,反而遇到修正抱不太住,停損而被洗掉,非但錯過後來的重大漲勢,還拉低了部分的獲利。而貢獻我較多獲利的是大汽電,因為自信對其掌握度較高,較敢在左側加碼,而且還曾達到組合的五成;次要則是豐達科、長亨的貢獻,獲利20-30%。

未實現的部分:
目前是劍麟和萬潤報酬率較高,次要則是台積電,再來是在損平附近的矽晶圓族群、遠雄港、長虹、桂盟等。

今年有前輩跟我說:我hold著不動報酬率都比你trade 的好…當下我才醒悟,深深檢討自己不是沒有選股能力,會賠錢大多是因為沒有耐心…

從聯合骨科和大汽電的案例讓我明白,如果我更有耐心的hold,報酬率應該能更好…
因此若是標的沒能讓我有信心、有長期觀點去hold,那寧可不買,藉此來減少賠錢的機率。

我承認一開始並不認為電子今年有好轉的可能,所以不積極去研究,但後來看到報導筆電開始落底回溫的新聞,然後記憶體族群開始噴,才驚覺不對勁,自己可能錯了⋯

於是開始找電子供應鏈的機會,一開始先想到矽晶圓,產業寡占、有默契控制供給又有長約護體(因為寡占,所以我猜違約機率低),跟下游記憶體有87分像,所以應該會同步回溫吧⋯後來想想,只看矽晶圓不行,想找找領先指標追蹤,所以就在往下游看,才認真看台積電,發現如此有競爭優勢的公司,怎麼好像有些落後? 查查新聞,大家好像很擔心利用率不佳、巴菲特賣壓之類,把GG賣出歷史偏低的估值。
那反著想,是不是利用率提升就能讓台積電rerating?
細看台積電主要受高速運算(或伺服器)和手機驅動成長,而這兩項產品都很疲弱,這大家也知道,而大家不確定何時才能回溫,完了,難道回溫遙遙無期、GG要被天收掉了嗎?
於是我去查閱IEK半導體統計、Nikkei新聞、digitime等免費的半導體史料,發現過去已經至少出現過兩次以上的衰退了,最近一次發生在2018-2019時,平均弱個1-2年後,就會轉回成長,感謝人類無窮的慾望,恨不得把Jarvis或Matrix 帶到現實世界,讓半導體產值長期能呈現成長態勢,短期上來看終端產品,手機週期大概三年一循環,連續衰退至今,平均手機持有壽命都超過三年了,也差不多該換了吧?而因每隻手機矽含金量還是在成長的,似乎只要手機出貨量個位數衰退或持平,應可驅動手機應用的半導體回歸成長。

伺服器出貨量很差怎辦?但對AI、算力的追求長期是趨勢呀,這個大家也不是不知道,新產品demo的asp隨便都是雙位數成長,就算出貨量衰退又如何?更何況大家共識都是明年伺服器要回溫的,縱使Ai討論熱度正在降溫,但AI相關的職缺招聘還是不斷成長,GG自己也說導入翻譯吐司一年可省下1億元,AI正悄悄取代你各位和我的職業,這些都是需要算力提升去實現的,故明年成長實現的機率偏高,而這樣的預期似乎沒反應在台積電上,看GG股價好歹也跌一年了,本益比也修到歷史低位,差不多反應完週期利空了吧? 我想再慘的情形也可能出現,但機率不高且下修空間似乎有限,又gg是高關注度(每天都有新聞要不關注好像很難)低購買度的公司,我猜很可能因一點點🤏利多就會被點火。
但我原本猜是手機會先點火、再來才是AI、HPC,沒想到現實很骨感,竟是ai 先點火…anyway看到下游因ai 漲成這樣,讓我感到十分欣慰,一想到產業態勢普普、競爭又激烈的公司都能像火箭一樣噴出了,那具有顯著議價權、寡占又便宜的GG、矽晶圓等上游還能不登陸月球嗎⋯

BTW巴菲特賣壓已不重要了,他公佈完大減倉後,股價就開漲,就不贅述了,不如多花點時間關注仁勳歐爸的動向吧。

後記:理專問我有沒有看好的公司,我都說GG呀,但他們多以為我在開玩笑...
我心裡os:我是真的用真金白銀去支持的…

覺得市場先生很仁慈,把2018-2019曾經出現的考古題又出了一次:
在手機賣不動、升息升不停,讓GG被賣到歷史低位時,試問單兵如何處置?
A. 塊陶啊
B. 慢慢撿便宜
C. 場邊看戲

擬答:選B,雖然有俗言說相信哲哲財富對折,但哲哲說過600元以下的GG,是上天的禮物,老巴雖然清了不少GG,但他也說過「別人恐懼,我貪婪的話,所以我選B..
希望我的財富不要對折QQ

歷史的教訓

" 一個人可能可以看得很遠、看得很清楚,但在市場慢慢地照他的想法發展時,他卻失去耐心,甚至懷疑起自己來了。這就是為什麼華爾街許多人明明不是傻瓜,最後還是輸掉了的原因。

市場沒有擊敗他們,是他們擊敗了他們自己。因為他們縱然有頭腦,卻沒能穩穩的坐好。老火雞所說所做,都正中紅心。他不僅有堅持信念的勇氣,也有穩穩坐好的智慧與耐心。

無視於大趨勢,頻繁的殺進殺出,這正是我的致命傷。沒有人可以抓到所有的小小波動。在多頭市場裡,你的做法就是買進之後,一直到你相信多頭市場已經接近尾聲之前,都穩穩的坐好。

要能做到這點,你必須研究市場普遍性的情勢,而不是小道消息或影響個股的因素。然後忘掉你買了什麼,永遠忘掉!

一直等,等到你看見,或者說你認為你看見市場轉向,普遍情勢都開始反轉為止。用你的頭腦,用你的眼光,否則我給你的建議就跟告訴你要買低賣高一樣白癡了。

還有一件事情是任何人都學得來的:不要想去抓頭部,或去抓底部。抓頭抓底最貴。股票交易者花在抓頭抓底的錢,加起來大概可以蓋一條高速公路了。"_《股票作手回憶錄》

無意間翻到《股票作手回憶錄》這段話,心有戚戚,

此書出版到現在100年了,類似的情節仍不斷重演...

似乎應證了哲學家黑格爾的話:

「歷史給我們的教訓是,人們從來都不知道汲取歷史的教訓。」

一百年過去了,不論是交易技術還是資訊的取得都更加快速便利,

卻未能使人性更進步,反而讓人變得更加沒耐性...

反著想,若是因為沒耐性而造就容易賠錢的後果,

那麼是不是只要比對手更有耐性一點,就能贏錢了呢?

做長做短都是選擇,唯有適不適合而已,

就怕效果顯示不佳,仍自以為適合該模式,

而不反省調整,那就很危險了...

做決策的理由如果還不夠簡單,未必是一個最好的決策

最近再找書,發現李國飛的文字很有深度,摘要相關的訪談如下: “簡單決策”是指在極其不確定的環境裡,發現了確定性特別強的東西,而且這個確定性, 是由很少的維度——通常是一兩個——的變化而確定的。 它和大家比較熟悉的“奧卡姆剃刀理論”類似。 這個理論對西方哲學和科學影響非常大,通常表...